Методы обработки и анализа статистической информации

Опубликовано: 06.10.2017

видео Методы обработки и анализа статистической информации

Основы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 1

В настоящей главе рассматриваются приемы систематизации и обобщения первичных данных. При изучении представленного материала необходимо усвоить, что обработка данных статистического наблюдения включает группировку, расчет обобщающих показателей, а также представление полученных результатов в виде схем, таблиц, графиков, которые обеспечивают наглядность, облегчают интерпретацию и анализ полученных результатов.



Группировка – это разграничение общей совокупности на однородные группы единиц. Группировка обеспечивает систематизацию данных, их обобщение, отражает состав совокупности, создает основы для расчета системы показателей. Например, при определении численности персонала предприятий принято выделять:


Обработка статистических данных

– группу работников, состоящих в списочном составе предприятия;

– внешних совместителей;

– работников, работающих по договорам гражданско-правового характера для выполнения разовых, специальных или хозяйственных работ (ремонт, экспертиза, консультация и т.п.).

Для изучения состава рабочей силы используют также группировки по профессиям и уровню квалификации. При планировании кадровой политики предприятий практическое значение имеют группировки персонала по демографическим и социальным признакам (пол, возраст, уровень образования и др.).

Показатель – это обобщающая характеристика какого-либо свойства единиц совокупности. Показатели формируются в процессе статистической сводки, т.е. путем объединения первичных данных по группам единиц или совокупности в целом. Например, сводные итоги переписи населения 2002 г. позволили установить, что численность постоянного населения Российской Федерации составила 145,2 млн человек, что на 1,1 млн человек превысило текущую оценку этого показателя.

rss